MySQL 迁移 PostgreSQL 常见问题记录

MySQL 切 PostgreSQL，不只是改个驱动 原项目技术栈是： Spring Boot + MyBatis-Plus + MySQL 最开始切 PostgreSQL 时，以为只是： 换一个数据库驱动； 改一下 JDBC URL； 调整一下数据库连接配置。 实际迁移过程中才发现，真正麻烦的不
作者：old wang
分类： 工程实践

程序员该如何管理团队

从程序员到技术管理者，是职业生涯中最特殊的一次跃迁。程序员习惯了面对确定性的代码——Bug可以调试，系统可以重构，一切都遵循逻辑和规则。但管理面对的是人——人的问题没有标准答案。正如刘润在《关键跃升》中所说，这次跃升的核心，是从“自己完成任务”跃升到“通过别人完成任务”。 很多技术出身的管理者都会经
作者：old wang
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Excel 数据导入时做数据校验

在后台管理系统中，Excel 导入是一个很常见的功能。 典型需求一般包括： 下载 Excel 导入模板； 用户填写数据后上传； 后端解析 Excel； 对每一行数据进行校验； 校验通过的数据进入成功列表； 校验失败的数据进入失败列表； 前端展示失败原因，支持用户修正后重新导入。 这类需求看起来不复杂
作者：old wang
分类： 工程实践

基于 Spring Cache 切换 Caffeine 与 Redis 并支持多租户

在 Spring Boot 项目中，缓存是很常见的能力。 最直接的写法是业务代码中注入 RedisTemplate，然后手动操作缓存。 例如： redisTemplate.opsForValue().get(key); redisTemplate.opsForValue().set(key, val
作者：old wang
分类： 工程实践

接口幂等性与分布式限流

在分布式系统中，有两个问题经常会遇到： 接口重复提交； 高并发流量冲击。 前者对应的是接口幂等性问题，后者对应的是接口限流问题。 这两个问题看起来不一样，但本质上都和“如何控制请求行为”有关： 幂等性关注的是：同一个业务操作重复执行时，结果不能出错； 限流关注的是：单位时间内请求量过大时，系统不能被
作者：old wang

CompletableFuture 异步异常处理记录

在 Java 项目中，CompletableFuture 经常用于异步任务编排。 例如： 异步发送消息； 异步调用第三方接口； 多个任务并行执行； 接口中异步处理非核心逻辑； 聚合多个异步任务结果。 但在使用 CompletableFuture 时，有一个很容易忽略的问题： 异步任务中发生异常，不一
作者：old wang
分类： 性能优化

Spring Boot 中统一日志输出

无论是开发调试，还是生产环境排查问题，日志通常都是最直接的线索。 常见用途包括： 记录接口请求； 记录业务关键流程； 记录异常堆栈； 排查线上问题； 分析系统运行状态； 辅助定位性能问题。 在项目早期，很多人可能会直接使用： System.out.println("debug message");
作者：old wang
分类： 工程实践

Spring Cloud Gateway 网关路由与过滤器使用记录

在微服务系统中，网关通常是外部流量进入系统的统一入口。 客户端请求不会直接访问每个后端服务，而是先进入网关，再由网关根据路由规则转发到对应的服务。 网关通常会承担这些职责： 请求路由； 服务转发； 负载均衡； 权限校验； 请求过滤； 统一日志； 限流熔断； 请求头、响应头处理。 在 Spring C
作者：old wang

Spring Boot + MyBatis 实现数据库字段级加密

在业务系统中，数据库里经常会存储一些敏感信息，例如： 手机号； 邮箱； 身份证号； 银行卡号； 用户地址； 其他个人隐私数据。 如果这些数据直接以明文形式存储在数据库中，一旦数据库泄露，影响会非常严重。 比较理想的做法是： 数据入库前自动加密，查询出来后自动解密。 业务代码仍然像操作普通字段一样使用
作者：old wang
分类： 工程实践

Spring Boot 使用注解、反射和 AOP 实现数据加密脱敏

在业务系统中，用户敏感信息不能直接明文存储，也不应该直接明文展示。 常见的敏感字段包括： 姓名； 手机号； 身份证号； 地址； 邮箱； 银行卡号。 从数据安全角度看，通常需要做到两件事： 存储时加密：敏感数据进入数据库前进行加密； 展示时脱敏：敏感数据返回给前端前进行解密和脱敏展示。 如果每个接口都
作者：old wang
分类： 工程实践
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